"Хаббл" и искусственный интеллект: как изучают искаженные галактики

Получение впечатляющих снимков далекого космоса, подобных новому изображению скопления Abell S1077, — это лишь первый шаг. Настоящая научная работа начинается с анализа этих данных, и здесь на помощь астрономам приходят передовые технологии.

Вызов для ученых

Изображения далеких галактик, искаженные гравитационной линзой, очень сложны для анализа. Чтобы восстановить их первоначальную форму и понять свойства, нужно создать точную модель распределения массы в скоплении-линзе, включая невидимую темную материю.

Искусственный интеллект в астрономии

Для решения этой задачи ученые все чаще используют искусственный интеллект и машинное обучение. Специальные алгоритмы могут:

• Автоматически находить и классифицировать тысячи искаженных изображений на снимке.
• Быстро создавать и тестировать миллионы различных моделей гравитационных линз.
• "Реконструировать" истинный облик далеких галактик.

Сочетание мощи телескопа "Хаббл" и возможностей ИИ позволяет делать открытия, которые были немыслимы еще несколько лет назад.