Цифровой психопрофиль: как алгоритмы Cambridge Analytica анализировали личность по лайкам в соцсетях

Большинство пользователей социальных сетей воспринимают клики «Нравится», подписки на паблики и пройденные развлекательные тесты как безобидное развлечение. Нам кажется, что отдельный лайк под фотографией или постом не несет никакой угрозы нашей приватности. Однако громкий скандал вокруг компании Cambridge Analytica наглядно доказал: цифровой след каждого человека в сочетании с алгоритмами машинного обучения позволяет составить его точнейший психологический портрет и скрыто манипулировать его выбором. Модель OCEAN: оцифровка человеческого характераВ основе технологий Cambridge Analytica лежали научные изыскания психолога Михала Косинского из Кембриджского университета. Он доказал, что на основе анализа относительно небольшого количества пользовательских лайков в социальной сети Facebook алгоритм способен узнать характер человека лучше, чем его близкие друзья или родственники. Анатомия психометрической модели OCEAN (Big Five):
Как микротаргетинг превратил соцсети в инструмент манипуляцииСобрав данные десятков миллионов пользователей без их прямого согласия, аналитики создали целевые цифровые профили. Вместо показа одинаковой рекламы всем избирателям или покупателям, алгоритм генерировал индивидуальные скрытые объявления. Невротикам с высоким уровнем тревожности система показывала пугающие новости о потенциальных угрозах их безопасности. Люди с высоким показателем доброжелательности получали душевные истории о семейных ценностях. В результате каждый пользователь видел в своей ленте уникальную, сформированную специально под его психотип картинку мира. Чек-лист: как снизить риски психографического профилированияЧтобы минимизировать возможность алгоритмической манипуляции вашим сознанием в интернете, соблюдайте базовые правила цифровой гигиены:
Совет от gazetainform.comНе позволяйте алгоритмам соцсетей формировать ваши убеждения. Всегда развивайте критическое мышление, проявляйте цифровую гигиену и читайте аналитические материалы о кибербезопасности на gazetainform.com. |
Комментарии (0) | |
